Nhà khoa học dữ liệu là nhân vật chủ chốt tương đối mới trong các tổ chức – một thế hệ chuyên gia dữ liệu phân tích mới. Họ vừa là nhà toán học, vừa là nhà khoa học máy tính và họ thống trị thế giới dữ liệu lớn. Các doanh nghiệp ngày nay đang vật lộn với khối lượng thông tin phi cấu trúc vốn là một mỏ vàng ảo, có thể giúp tăng doanh thu khi được khai thác. Nhưng họ thực sự cần những chuyên gia có thể đào sâu và tìm ra những hiểu biết có giá trị về kinh doanh, sàng lọc những thứ vô dụng và tìm ra những mẩu dữ liệu quý giá . Đó là những gì nhà khoa học dữ liệu làm; đó là lý do tại sao họ được săn đón nhiều và được trả lương cao.

Vai trò và trách nhiệm của nhà khoa học dữ liệu

Vai trò và trách nhiệm của nhà khoa học dữ liệu bao gồm:

Kỹ năng cần có của một nhà khoa học dữ liệu

Bạn cần nắm vững các kỹ năng cần thiết cho công việc nhà khoa học dữ liệu trong các ngành và tổ chức khác nhau nếu muốn theo đuổi sự nghiệp nhà khoa học dữ liệu. Hãy xem xét các bằng cấp khoa học dữ liệu phải có. Các kỹ năng chính cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu:

Mô tả công việc nhà khoa học dữ liệu

Nhà khoa học dữ liệu là một chuyên gia thu thập lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ năng phân tích, thống kê và lập trình . Họ có trách nhiệm sử dụng dữ liệu để phát triển các giải pháp phù hợp để đáp ứng nhu cầu riêng của tổ chức.

Các tổ chức đang ngày càng sử dụng nhiều dữ liệu hơn trong các hoạt động hàng ngày của họ. Một nhà khoa học dữ liệu diễn giải dữ liệu thô và rút ra ý nghĩa có giá trị từ nó. Sau đó, họ sử dụng thông tin này để tìm các mẫu và phát triển các giải pháp mà một tổ chức cần để phát triển và cạnh tranh.

Tự hỏi chính xác những gì cấu thành công việc của một nhà khoa học dữ liệu? Chà, không có điểm nào để đoán, một ngày của một nhà khoa học dữ liệu xoay quanh – như tên công việc gợi ý – dữ liệu và dữ liệu ở khắp mọi nơi.

Mô tả công việc của nhà khoa học dữ liệu liên quan đến việc tìm nạp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và phân tích thông tin đó để hiểu rõ về cách thức hoạt động của một tổ chức. Nhà khoa học sử dụng các phương pháp thống kê và phân tích cộng với các công cụ AI để tự động hóa các quy trình cụ thể trong tổ chức và phát triển các giải pháp thông minh cho các thách thức kinh doanh. Sau khi giải thích dữ liệu, họ trình bày kết quả một cách rõ ràng và thú vị. Mục tiêu là giúp tổ chức phân tích xu hướng để đưa ra quyết định tốt hơn. Do đó, một nhà khoa học dữ liệu giỏi cần có sự kết hợp phù hợp giữa các kỹ năng kỹ thuật, phân tích và giao tiếp.

Để hiểu vai trò của nhà khoa học dữ liệu, trước tiên chúng ta hãy hiểu rằng vị trí nhà khoa học dữ liệu đã phát triển và mở rộng từ vị trí công việc của nhà phân tích dữ liệu.

Cả nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu đều tổ chức và phân tích dữ liệu lớn trong một tổ chức. Nhưng nhà khoa học dữ liệu có vai trò bổ sung là sử dụng ý thức kinh doanh và kỹ năng giao tiếp để tác động đến cách tổ chức giải quyết các thách thức kinh doanh.

Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu

5 công cụ phần mềm phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX

Bên cạnh đó, chị Thương cũng đồng thời là tác giả chính của 2 công bố và đồng tác giả của 4 công bố quốc tế uy tín. Chị từng tốt nghiệp thủ khoa đầu ra của một khoa thuộc Học viện Nông nghiệp Việt Nam”. Tôi đọc thông tin này mà gần như không tin vào mắt mình.

Nhà khoa học trẻ Hồ Thị Thương đang công tác tại

- Viện Hàn lâm khoa học công nghệ Việt Nam, một trong những đại biểu tại Đại hội tài năng trẻ Việt Nam 2020. Chị đang là nghiên cứu sinh, nghĩa là chưa có bằng cấp gì thật “hoành tráng”, nhưng có công trình khoa học, có đăng ký độc quyền sáng chế được quốc tế công nhận, và đang cùng đồng nghiệp quốc tế và trong nước hoàn thiện nghiên cứu khoa học để đưa một sáng chế về vắc xin tới ứng dụng.

Với một nhà khoa học nữ mới 29 tuổi, đó là một khát vọng và những thành công rất đáng ngưỡng mộ. Nền nông nghiệp Việt Nam đang rất cần những nghiên cứu, sáng chế cụ thể và hiệu quả như thế để giúp nông dân vượt qua những tai ương do dịch bệnh lên đàn

Có vắc xin, nhưng làm thế nào để vắc xin ấy phát huy hiệu quả cao nhất, nhằm cứu gia cầm và gia súc bị dịch bệnh, đó là hướng nghiên cứu mang lại những lợi ích cụ thể và lớn lao không thể đo đếm hết.

Vậy mà nữ khoa học trẻ Hồ Thị Thương, người miệt mài nghiên cứu khoa học phục vụ nông nghiệp Việt Nam, phục vụ nông dân Việt Nam, lại chỉ có mức lương khó tin là 3 triệu đồng/tháng. Chúng ta còn bao nhiêu nhà khoa học trẻ công tác trong những cơ quan, viện nghiên cứu của nhà nước phải chịu nhận mức lương như vậy, trong khi đang toàn tâm ý phục vụ khoa học? Có thể, câu trả lời sẽ là, do nữ cán bộ khoa học này chưa có bằng cấp TS, chưa được phong PGS, hay có những công nhận tương tự để được tăng lương. Nếu như thế, thì cách tính lương cho khoa học chỉ dựa trên bằng cấp hay chức vụ như hiện nay là rất bất hợp lý.

Nghiên cứu khoa học là phải dựa trên kết quả, trên hiệu quả, trên đóng góp cụ thể, chứ không thể chỉ dựa trên bằng cấp hay chức vụ. Và với những công bố quốc tế, thì phải dựa trên uy tín khoa học của những tạp chí công bố, chứ không thể là những “công bố trên tạp chí quốc tế” chung chung, trong đó có không ít những tạp chí gọi là “

”, nhưng người công bố bài báo phải đóng tiền để được công bố, còn giá trị khoa học của những bài báo thì hết sức tù mù. Đó chỉ là “giả khoa học”, trong khi dựa vào đó, người công bố lại được hưởng lợi đủ đường. Chỉ có khoa học đích thực là chịu thiệt thòi không kể xiết.

Khoa học Việt Nam sẽ rất khó phát triển nếu chúng ta vẫn duy trì cách tính lương, tính thu nhập cho các nhà khoa học, nhất là những nhà khoa học trẻ như vậy. Cũng xin đừng chỉ nhìn vào bằng cấp mà tính đội ngũ hay giá trị của các nhà khoa học Việt Nam.

Bác sĩ Y khoa chủ yếu quan tâm đến khôi phục sức khoẻ tối ưu của bệnh nhân chẩn đoán bệnh hoặc điều trị thương tích . Các bác sĩ Y khoa tiến hành đánh giá sức khoẻ, chẩn đoán, kê toa thuốc, lập phác đồ điều trị và cung cấp các lời khuyên chăm sóc sức khoẻ cho bệnh nhân. Các bác sĩ Y khoa chuyên về các lĩnh vực cụ thể về sức khoẻ, chẳng hạn như da liễu, thần kinh, dạ dày-ruột hoặc phụ khoa. Họ cũng có thể thực hiện phẫu thuật.

Bác sĩ Y khoa làm việc tại bệnh viện, phòng khám, trung tâm phẫu thuật, trung tâm y tế cộng đồng hoặc các văn phòng bác sĩ tư nhân hoặc nhóm tổ chức.

Để đạt được mục tiêu chính là chăm sóc cho bệnh nhân bị thương và bệnh tật cũng như duy trì sức khoẻ của tất cả các bệnh nhân, các bác sĩ Y khoa thực hiện một số nhiệm vụ và trách nhiệm sau đây.

Trách nhiệm chính của bác sĩ là chẩn đoán bệnh nhân bị bệnh hoặc chấn thương. Điều này liên quan đến việc yêu cầu các bài kiểm tra chẩn đoán và giải thích kết quả của các xét nghiệm  để xác định bệnh nhân bị bệnh gì hoặc mức độ tổn thương cụ thể, chẳng hạn như một xương bị gãy hoặc bị chấn động. Các bác sĩ Y khoa thảo luận về kết quả xét nghiệm với bệnh nhân.

Một khi chẩn đoán đã được thực hiện, bác sĩ Y khoa thuộc trách nhiệm kê toa thuốc hoặc phác đồ điều trị để giải quyết tình trạng của bệnh nhân. Các bác sĩ Y khoa xác định quá trình điều trị, chẳng hạn như lượng thuốc cần dùng trong một khoảng thời gian quy định hoặc thời gian bị thương. Các bác sĩ Y khoa sắp xếp các lịch khám theo dõi nhiều lần mà họ cho là cần thiết để khôi phục lại sức khỏe bệnh nhân.

Đối với những bệnh nhân đã bình phục. Các bác sĩ Y khoa sẽ tiến hành các cuộc khám sức khoẻ định kỳ, xem lại bệnh án, thảo luận về bất kỳ mối quan tâm sức khoẻ nào của bệnh nhân và hướng dẫn bệnh nhân chế độ ăn uống phù hợp và thói quen tập thể dục.

Bác sĩ Y khoa cần phải là những chuyên gia phân tích và giải quyết vấn đề chi tiết với kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và bằng lời nói. Họ cần có khả năng hợp tác với các chuyên gia chăm sóc sức khoẻ khác nếu cần. Kỹ năng giao tiếp tốt và mong muốn giúp đỡ người khác cũng rất cần thiết cho sự thành công của các bác sỹ y khoa.

Nếu bạn muốn làm việc như một bác sĩ y khoa, hãy tập trung vào học tập và rèn luyện những kỹ năng trên.